本篇报告将量化行业基本面选股系列的研究成果与多因子体系相结合，尝试构造了基于行业优选股票池的多因子组合，包括全市场组合、中证  500  增强组合、沪深  300  增强组合。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】
        光大金工量化行业基本面选股策略
        行业基本面选股是主动逻辑与量化方法的结合，因此它与传统的因子选股是有一定差异的。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）我们在行业基本面系列的基础研究思路和逻辑可以总结为：在大类行业板块划分的基础上，全面测试，精选指标，并采用逐层选股的方法，将有效指标进行分层筛选，确定最终组合。
        行业基本面股票池表现优于  EBQC
        行业基本面股票池的表现整体略微优于  EBQC（综合质量因子）股票池的选股表现。两种方法给出的股票池收益走势相关度较高，行业基本面的选股池整体信息比更高，回撤更小。
        基本面优选多因子组合：整体稳定性有显著提升
        2011  年  1  月  1  日至  2019  年  3  月  29  日，Alpha3.0  组合年化超额收益为  14.63%，信息比  2.45，组合在  2017  和  2018  年的表现显著得到改善，显著优于全市场选股的  Alpha1.0  组合。
        500  增强组合年化超额  20.42%，信息比  3.34，最大相对回撤7.61%；
        300  增强组合年化超额6.98%，信息比为1.75，最大相对回撤3.17%；
        基本面优选多因子策略研究心得
        根据行业的基本面逻辑优选后的策略，的确可以起到提高组合稳定性，一定程度上避免选到劣质公司从而影响组合表现的作用。此类策略的优势在于：
        根据行业特征制定行业内股票池优选的方法可以稳定跑赢市场；
        基本面优选股票池结合多因子构造组合可以有效提高组合收益稳定性，控制回撤；
        在市场风格偏向蓝筹的17、18  年可以有效提高收益，同时在其他年份保持相对不错的超额。
        此类策略可能存在的问题：
        行业内基本面指标的筛选存在样本内过拟合的问题，且过拟的程度较难以估计；
        基本面指标存在未来失效的可能性。
        风险提示：结果均基于模型和历史数据，模型存在失效的风险。