美国宏观经济数据的具体内容非常翔实，这意味着简明扼要地概括美国经济相关信息颇具挑战。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】久而久之，我们建立起了一系列量化工具来帮助分析经济数据背后的隐含意义。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）
        最常规的一项工具是当前季度的GDP  追踪预测。美国经济分析局(BEA)在每季度结束后的第一个月公布实际GDP  初次预测值，但用以计算GDP  的大部分原始数据已在此之前公布。我们在这些数据公布之时即进行汇总分析，从而对当前季度GDP  进行实时预测。
        今年早些时候，我们还构建了一项当前活动指标(CAI)，这是衡量美国经济增长的另一综合性指标。用统计学的术语来说，该指标就是利用GDP  计算的25  个实体经济活动指标的“首要构成成分”。CAI  给予“软性”指标或调查指标的权重要高于GDP。
        我们采用  US-MAP  来衡量经济报道的影响。MAP  是衡量经济数据“与预期偏离幅度”的指标，按其对市场的相对重要性来衡量。
        相比大多数其他国家，美国宏观经济数据的内容极为翔实。尽管这令某些原本无法做出的分析得以进行，但也意味着简明扼要地概括经济相关信息较为困难。因此，久而久之，我们建立起了一系列量化工具来搜集整理可用的信息，由此帮助我们透过数据表象看到其背后隐含的意义。目前，我们关注以下三项补充性指标：(1)  当前季度GDP  增速的追踪预测；(2)  当前活动指标CAI；(3)  US-MAP  评分系统。在本篇日评中，我们来讨论这三项指标并对其各自特点进行分析。
        GDP  追踪预测
        在我们采用的指标中最常规的一项是对当前季度GDP  增长的追踪预测。美国经济分析局(BEA)在每季度结束后的第一个月公布实际GDP  初次预测值，但用以计算GDP  的大部分原始数据已在此之前公布。我们的GDP  追踪模型采用与BEA  类似的统计方法将这些数据汇总分析，并结合对某些未知数值的预测与推算。我们在每次数据发布和/或修正后对模型进行更新，由此构建一项可在任何时候对当前季度经济增长进行“追踪”预测的模型。
        举例来看，BEA  用以计算非民用设备和软件(E&S)领域投资的数项指标每月公布一次。这些指标包括“核心”资本品发货量（非国防领域资本品发货量不包括飞机）、向企业出售的汽车数量以及高科技设备产量（我们根据净出口规模来调整发货量数据）。我们采用这些原始数据来估算E&S  各领域的投资规模，并将其加总计算出当季名义总额。接下来，我们将预期物价指数从名义E&S  中扣除来计算实际投资规模。将当前季度的E&S  预测结合其他领域（个人消费支出、住房领域投资、私人库存变动、政府支出和净出口）的实际支出来对当前季度GDP  进行预测。
        实际  GDP  是使用最广泛的一项经济活动指标，因此我们的追踪预测也是一项实时衡量经济增长势头的有效指标。以GDP为基础的预测方法给予支出数据（例如零售销售额）的权重较高、给予“硬性”指标（例如就业人口）的权重较低，对“软性”数据或调查数据（例如ISM  指数）则不给予任何权重。由于支出数据常被修正，GDP  预测也是如此。