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计算机行业研究报告:东兴证券-计算机行业周报:关注人工智能在不完美信息领域的突破-170206

行业名称: 计算机行业 股票代码: 分享时间:2017-02-07 14:16:16
研报栏目: 行业分析 研报类型: (PDF) 研报作者: 喻言
研报出处: 东兴证券 研报页数: 15 页 推荐评级: 中性
研报大小: 1,281 KB 分享者: lin****zi 我要报错
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【研究报告内容摘要】

        周报摘要:
        核心观点
        节前及节后合计一周内计算机板块(申万)上涨1.20%,跑赢沪深300  指数0.91  个百分点,跑赢中小板指数0.04  个百分点,跑赢创业板指数1.14个百分点,在所有行业板块(申万)中表现一般,位居涨幅榜中游。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】本周计算机板块继续小幅上涨,人工智能表现较好,去IOE  概念周五表现抢眼。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)
        我们认为资金小幅进场现象将延续,选股继续坚持自下而上的策略,寻找业绩高速增长的确定性标的。
        近期卡耐基梅隆大学开发的人工智能Libratus  在德州扑克比赛中战胜人类成为人工智能在不完美信息领域获得突破的标志性事件。CMU  大学教授Tuomas  Sandholm  及其团队在今年1  月份一场连续20  日共计12  万手的一对一无限注德州扑克比赛中击败了四名顶尖人类高手,共计领先人类团队176  万美元筹码,同时其善于诈唬对手同时又不被对手诈唬的表现令人印象深刻。此前,在属于“完美信息”型的棋类游戏中,人工智能能够依靠大量的“决策点”下独立计算最优解战胜人类。而对于隐藏大量“不完美信息”的德州扑克博弈领域,Tuomas  在2  月4  日开幕的美国人工智能协会年会(AAAI)上发表的论文引入了通过纳什均衡计算该如何应对对手那些没出现在决策树上的招数,并以收益反馈对自身的出招进行动态修正以达到最大可能收益的新算法。相对于近年来大热的深度学习技术,新的算法突破了DL  并非能在所有领域获得海量数据以及知其然不知其所以然的两大局限性,利用已知规则从零开始进行强化学习和自反馈(虚拟遗憾最小化counterfactual  regret  minimization  算法),摆脱了传统AI  的模型抽取生成套路,在不完美信息博弈领域取得了突破。我们认为,日常生活中不完美信息领域的博弈更为常见,最为典型的比如网络安全、商业咨询、投资决策等,新算法的出现将使得这些领域的未来发展或超预期。
        投资策略及组合
        本周我们的投资组合取得绝对收益0.64%,跑输申万计算机指数0.08  个百分点。下周我们的组合调整为东软集团、长城电脑、科大讯飞、浪潮软件,权重各为25%。
        行业新闻
        人工智能Libratus  在德州扑克“人机大战”中领先人类。
        公司公告
        任子行筹划员工持股计划,拟持股不超10%。
        风险提示
        人工智能技术渗透不达预期

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