全美各个地区的天气模式及其影响各不相同，因此各州的经济活动数据自然适于测算今年暖冬对经济增长的影响。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】我们基于州数据的面板回归分析测算结果显示，截至2  月份气温高于季节水平已令非农就业人数增加了7-10  万人。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）
        我们还发现有证据表明对天气变化最敏感的地区近期就业加速增长的幅度最大。
        因此，现有数据表明暖冬对就业增长或有提振作用，而且这一提振作用的“偿还”效应可能会拖累3、4  月就业增长。
        但气温变化并不能完全（甚或在很大程度上）解释去年秋天以来就业的加速增长。
        我们已在之前的研究中阐明天气状况在短时期内会对经济活动产生显著影响，而且2011-12  年暖冬可能小幅提振了经济增长（参阅2012  年3  月1  日发布的美国金融市场日评“暖冬对增长的影响”；以及2007  年1  月12  日Andrew  Tilton  和Seamus  Smyth  撰写的美国经济分析“  What’s  With  the  Weather?”）。以往我们通常用全国性数据来测算天气的影响，偶尔也使用行业数据。全美各个地区的气候差别较大，而且不同地区对天气变化的敏感程度也不一。我们有可能运用这一差别来更精确地测算天气变化对经济活动的影响。
        我们将在本篇日评中测算天气变化对非农就业人数的影响。我们在此所用衡量天气的指标是国家海洋和大气管理局编制的采暖度日数  (HDD)  。HDD  指数是一个人口加权数，衡量的是某一月份每天平均气温低于65  华氏度的度数。因此温度较低时HDD  指数较高。我们模型中的解释变量为HDD  与其5  年均值之差的变化。
        我们基于1990  年至今的全国性月度数据进行了回归分析，并将结果作为暖冬对就业人数影响的基准测算值。我们在所有模型中均纳入了一个同期HDD  变量及1  个月的滞后值，以此来反映每月月初统计的就业人数可能受到当前月份或上一月份天气的影响这一事实。下文图表的第一列所示为全国性回归分析的结果。相关系数显示HDD  指数每下滑一个标准差（或较正常水平少了75  个采暖度日数）就会令就业人数增长0.02%，若以当前就业水平来计算则相当于2.7  万人（影响程度与我们在2007  年1  月12  日美国经济分析中得出的测算结果类似）。