基于动态建模机制的模型预测方法。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】扩展窗口和滚动窗口都是一种动态建模机制，即每次当前模型输出股市收益率的预测值之后都会重新更新一次样本，然后重新拟合预测模型，重新估计回归系数，然后再输出下一期的预测值。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）
        这样的机制更加贴近实战应用，同时也给模型的稳定性带来更高的要求。
        基于多空信息的实战检验方法。模型预测值传达了数量和质量两种类型的信息。本文利用质量信息传达出来的多、空信号来决定持有现金或股票，并以此检验模型的实战表现。
        模型系数稳定性的检验。动态建模机制下模型系数的稳定性决定着模型的质量和生命周期。样本内、外数据的长度会随着时间的推进而变化，系数稳定性较好的模型能够保证在样本更新的过程中继续保持最优模型的领先优势。
        经检验，本文的最优模型滚动窗口法(N=48)的系数稳定性良好。
        大资产配置模型的进一步研究。未来我们的研究重点在于解释变量的发掘、计量模型的优选以及大资产配置方法的深入研究。