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研究报告:安信证券-全市场科技产业策略报告第三十八期:从《全球人工智能发展白皮书》看AI当前产业变化-191013

股票名称: 股票代码: 分享时间:2019-10-14 14:09:20
研报栏目: 投资策略 研报类型: (PDF) 研报作者: 诸海滨
研报出处: 安信证券 研报页数: 32 页 推荐评级:
研报大小: 3,263 KB 分享者: qqq****qqq 我要报错
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【研究报告内容摘要】

  ■写在前面:德勤推出《全球人工智能发展白皮书》,报告指出,人工智能正全方位商业化,在各个行业引发深刻变革;投融资市场趋于理性;人工智能已经在多个领域实现技术落地。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】本文从《全球人工智能发展白皮书》深入分析当前人工智能产业变化,投融资情况以及其落地情况,主要回答几个问题:①当前时点,人工智能产业有何变化?②立足当下,人工智能投融资出现什么新趋势?③从概念到落地,人工智能如何更好的赋能各个传统产业?
  ■思考一:当前时点,人工智能产业有何变化?
  市场变化:全球AI市场规模预期在2025年超6万亿美元,目前全球AI市场规模已超1万亿美元,中国市场超1千亿元。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)传统市场规模较大的领域将继续领跑,而新领域增长速度加快。
  技术变革:无人驾驶、语音识别、专家系统、智适应学习和机器视觉是近几年备受关注的几个应用方向。强大计算机算法效仿人脑并模拟进化,并完成机器学习。作为推动人工智能技术进步的“三驾马车”,算法、数据和计算力在过去的5-10年间不断创新。
  商业模式变革:人工智能产业形成了企业+行业+人力的全方位变革。企业数字化趋势日益凸显,智慧化应用满足消费者潜在需求。传统产业链上下游关系的根本性改变。
  中国人工智能在世界水平变化:尽管中国人工智能产业发展迅速,2019年人工智能企业数量超过4000家,位列全球第二,在数据以及应用层拥有较大的优势,然而在基础研究、芯片、人才方面的多项指标上仍与全球领先地区有一定的差距。
  ■思考二:立足当下,人工智能投融资出现什么新趋势?
  在政策上,包括美国、欧盟、中国在内的各国政府大力支持人工智能发展,并将其上升至国家战略高度,释放积极信号。中国近年来先后发布多则支持人工智能发展的政策,为人工智能技术的发展和落地提供了大量的项目发展基金,同时对人工智能人才的引入和企业创新提供支持。
  随着资本市场对人工智能认知的不断深入,投资市场对人工智能的投资也日趋成熟和理性,投融资频次在2018年以来有所放缓,但投资金额持续增加。中国人工智能领域在2019年上半年共获融资超过478亿元。容易落地的新零售、无人驾驶、医疗和教育预示着更多的发展机会,因此以上领域的公司拥有更多获得投资的机会。国内超1,300家人工智能企业获风险投资,A轮投资目前仍然是最主要的投资方式,且在近两年占比有所上升,B轮投资在2019年上半年获得投资者较大青睐。整体来看,自2017年起,战略投资开始快速增长,在风险投资中的占比逐年上升。这也预示着人工智能行业与产业在资本层面的战略合作开始增多。
  思考三:从概念到落地,人工智能如何更好的赋能各个传统产业?
  随着人工智能的进一步发展,人工智能技术已经进入全方位商业化阶段,渗透到金融、教育、医疗、汽车、零售、制造等多个行业中。但因为不同领域技术发展程度不同,国家法律限制政策或者支持政策也有一定差异,资金、人力投入不一致等多种政治、经济、技术、文化等原因,人工智能在不同行业的落地情况存在差异
  人工智能在无人驾驶、制造业等领域的应用仍处于起步阶段。受技术和法律限制,无人驾驶汽车还无法实现大面积推广,因此短期内无人驾驶汽车市场不会有太大变化。而制造业是因为相关的人工智能投入占比不到1%,相对其他行业人工智能在制造业领域应用潜力被明显低估。这类行业虽然在目前阶段应用受限,但出于市场需求大,技术也会逐步发展等原因,预期会在未来成为潜力行业。
  人工智能在教育、医疗等领域虽然已经落地,但仍处于发展阶段,同世界其他领先国家存在一定差距。人工智能在教育行业的具体赋能并非是一蹴而就的,国内的智适应教育相比国外晚了将近半世纪,所以这一概念虽然火热,但发展并不成熟。医疗领域的人工智能是在快速发展的同时,受到了来自传统观念、技术、人才、监管等多方面的挑战。近几年这类领域的新创公司数量持续增长,且吸引了大量资本的注入,未来预期发展会更成熟。
  人工智能在金融、零售等领域的应用已经比较成熟,且开发出了受投资者欢迎的系统或产品。人工智能在金融行业的应用降低了金融机构的成本,技术支持的智能风控与智能投顾受到资本欢迎。人工智能技术已经服务于金融行业经营的前台、中台、后台全过程。受益于零售行业的数字化转型,人工智能渗透到零售各个价值链环节,国内各大线下主流零售商顺应科技发展趋势,不断增加在人工智能领域的投入。这类行业因为现有技术和产品的匹配,以及行业发展趋势的助力等原因,在目前阶段已经比较成熟,在多地都有尝试落地。
  ■风险提示:人工智能产业发展不及预期,盈利能力不及预期

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