扫一扫,慧博手机终端下载!
位置:首页 >> 金融工程

研究报告:华泰证券-华泰人工智能系列之十八:机器学习选股模型的调仓频率实证-190409

股票名称: 股票代码: 分享时间:2019-04-10 17:49:28
研报栏目: 金融工程 研报类型: (PDF) 研报作者: 林晓明,陈烨
研报出处: 华泰证券 研报页数: 18 页 推荐评级:
研报大小: 1,553 KB 分享者: markxing198… 我要报错
如需数据加工服务,数据接口服务,请联系客服电话: 400-806-1866

【研究报告内容摘要】

    周频调仓XGBoost模型表现最好,需要借助组合优化来控制模型换手率
    2017年以来,月频调仓的机器学习模型超额收益指标明显下滑。本文根据理论分析,认为可以通过加快调仓频率来提升机器学习选股模型的表现。在实证中,本文对比了三种调仓频率的XGBoost模型,周频调仓XGBoost表现最好。此外,...展开全文>>

推荐给朋友:
我要上传
用户已上传 8,829,232 份投研文档
云文档管理
设为首页 加入收藏 联系我们 反馈建议 招贤纳士 合作加盟 免责声明
客服电话:400-806-1866     客服QQ:1223022    客服Email:hbzixun@126.com
Copyright@2002-2019 Hibor.com.cn 备案序号:京ICP备14012269号-4   京公网安备:11011202001837
本网站用于投资学习与研究用途,如果您的文章和报告不愿意在我们平台展示,请联系我们,谢谢!