自2017  年7  月国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，期间科技部、工信部、教育部等相关配套文件密集跟进。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】同时截至当前已有近30  个省市及地区印发相关规划文件或出台扶持政策，在印发主体继续下沉的同时，规划内容及扶持措施开始细化落地。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）以下基于我们人工智能系列报告(2016-08-12)提出的“五要素模型”，对相关国内上市公司、国内外科技巨头及创企动态进行跟踪梳理。
        核心观点
        1  月人工智能指数上涨5.51%，相比同期中信计算机指数取得正相对收益4.74%。月涨幅前五分别为万东医疗/中科创达/恒生电子/四维图新/海康威视。
        人工智能相关上市公司继续推进政企相关合作。例如科大讯飞先后与人民日报数字以及奇瑞海外签署战略合作，拓展媒体应用落地以及推进海外市场，同时公司还与中国医科大学共建医学人工智能联合实验室，持续储备包括人才、技术等在内的产学研资源。此外，东方网力与北京市公安局平谷分局签署战略合作，基于“鲜活”数据训练智能算法，推进“智慧警务”建设。我们维持此前观点：当前人工智能产业化落地依然以G  端政府和B  端企业场景需求为主，C  端消费者相关应用爆发时点未到。国内配合自上而下各地政府逐渐下沉并细化的人工智能发展规划，B/G端需求有望先行成为AI  发力主场。
        国内外科技巨头在基础设施开源与人才储备方面继续发力，并加码B  端场景落地。①、人才储备：百度黄埔学院开学，微软人工智能和物联网实验室落户上海张江，同时计划未来三年在印度与10  所大学共建人工智能实验室，Facebook  捐献750  万美元创建人工智能伦理研究所，巨头对人才的争夺将长期持续。②、计算设施：在框架工具开源方面Facebook  开源增强版语言工具包LASER  库，阿里妈妈开源图深度学习框架Euler，百度发布深度强化学习框架PARL，英特尔推出深度学习平台Nauta  开源版本。在硬件设施方面百度发布面向AI  端应用的一系列硬件平台与产品矩阵以及边缘计算产品，英特尔在年初CES展上表示正与Facebook  合作研发新的人工智能芯片。③、数据积累：主要有Google  和IBM  分别发布的自然问答数据集与人脸图像数据集。④、应用场景：苏宁与技术供应方商汤科技合作打造智能零售，而微软则与场景拥有者美国最大的连锁超市Kroger  合作打造智能商店，此外还有英特尔通过合作伙伴计划推动AI  在智慧城市、工厂、医疗等众多领域落地。
        国内一级市场资金向部分领域头部创企集中趋势延续，业务领域层面本月智慧医疗与企业服务受到较多关注。企名片收录国内单月融资数量32  家，其中智慧医疗与企业服务合计占比近40%。从融资金额来看，聚焦于企业服务的创新奇智获得超4  亿元A  轮投资，肿瘤大数据公司思派网络亦获得4  亿元D  轮投资，资金向头部少数创企集中的趋势延续。而从投资方来看，本月商汤、旷视、依图等明星独角兽创企都以投资人的身份继续推进各自业务布局。
        投资建议与投资标的
        维持看好符合国家战略导向、掌握自主核心技术、在垂直领域落地具备明显优势的相关标的。
        建议关注：科大讯飞(002230，未评级)、海康威视(002415，未评级)、思创医惠(300078，买入)、同花顺(300033，增持)。
        风险提示
        政策落地节奏和力度存在一定不确定性、技术产业化落地进度可能不及预期