一、事件概述
2018 年11 月14 日,工信部印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》(以下简称《工作方案》),提出到2020 年在自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车载通信等关键技术上实现突破,并将对未来成功入选榜单的企业进行重点推广和支持。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】
二、分析与判断
智能驾驶产业化进程有望进一步加快
政策利好不断推进,产业有望加速发展。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)《工作方案》提出“到2020 年实现智能芯片、算法、自动驾驶、车载通信等关键技术的突破,实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶等级水平”等相关目标。结合先前的《中国制造2025》、《智能汽车创新发展战略》等政策利好,智能驾驶的产业化进程预计将不断加速。
智能驾驶领域频频取得进展:一,国内外路测事件不断增多;二,特斯拉、宝马等品牌中的部分车型已经搭载ADAS 功能,百度的阿波龙也实现了特定环境下的无人驾驶。三,未来,谷歌旗下公司Waymo 计划年内开始就自动驾驶向乘客收费,宝马、奔驰等车企也宣布在2020 年左右在部分车型搭载L3 级智能驾驶功能。产业发展加速叠加政策利好频出,行业内企业特别是拥有技术壁垒、卡位优势的领军企业有望受益。
视频、语音技术成为产业发展重点,医疗、金融、政务等领域渗透有望加深
在语音技术上,《工作方案》提出“到2020 年实现多场景下中文语音识别平均准确率达到96%,5 米远场识别率超过92%,用户对话意图识别准确率超过90%”的目标,在计算机视觉方面提出“到2020 年复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%,正确识别率超过90%”的目标。
语音识别、机器视觉已经成为人工智能产业中短期内重要的投资方向。根据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》,2017 年我国人工智能市场中,计算机视觉市场和智能语音市场规模排在各细分领域的前两位,占比分别为34.9%和24.8%。在语音识别和机器视觉技术不断成熟的情况下,AI 在医疗、教育、政务等领域已经实现局部应用,未来在相关领域的渗透有望进一步深化。
筛选秉承优中选优原则,细分领域领军企业有望受益
《工作方案》中提出“在遴选上考虑产品指标、各地区产业布局等因素择优确定”的原则,最终每个细分领域的揭榜单位原则上不超过5 家,给予重点推广和支持的攻关成功单位,每个细分领域原则上不超过3 家。因此,人工智能各细分领域的领军企业将有望受益于政策利好。
三、投资建议
智能驾驶领域,看好技术储备丰富、能够实现算法和芯片深度整合的公司,以及在高精度地图等领域具有明显卡位优势的领军企业;同时,看好计算机视觉和语音等技术在医疗(医疗影像等)、政务(法规智能检索等)、教育(智能阅卷等)领域的应用。
建议关注:四维图新、千方科技、思创医惠、卫宁健康、科大讯飞。
四、风险提示:
人工智能技术发展不及预期;智能驾驶、医疗等领域的应用效果不及预期。