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人工智能行业研究报告:德勤-人工智能行业:中国人工智能产业白皮书-181119

行业名称: 人工智能行业 股票代码: 分享时间:2018-11-19 14:15:14
研报栏目: 行业分析 研报类型: (PDF) 研报作者: 刘明华,赵文华,许思涛
研报出处: 德勤 研报页数: 68 页 推荐评级:
研报大小: 3,685 KB 分享者: son****08 我要报错
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【研究报告内容摘要】

        主要发现
        1.  中国人工智能产业发展迅速,但整体实力仍落后于美国。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】中国已成为人工智能发展最迅速的国家之一,2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿元人民币。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)人工智能企业数量超过1000家,位列全球第二。本次人工智能浪潮以从实验室走向商业化为特征,其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。与此同时,中国处于人工智能发展初期,基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标与美国差距较大。
        2.  中国企业价值链布局侧重技术层和应用层,对需要长周期的基础层关注度较小。人工智能产业链分为基础层(芯片、算法框架)、技术层(计算机视觉、自然语义理解、语音识别、机器学习)和应用层(垂直行业/精确场景)。中国企业布局比较偏好技术相对成熟、应用场景清晰的领域,对基础层关注度较小。瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径。
        3.  科技巨头生态链博弈正在展开,创业企业则积极发力垂直行业解决方案,深耕巨头的数据洼地,打造护城河。科技巨头构建生态链,已经占据基础设施和技术优势。创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡,更多的创业企业将发力深耕巨头的数据洼地(金融、政府事务、医疗、交通、制造业等),切入行业痛点,提供解决方案,探索商业模式。
        4.  政府端是目前人工智能切入智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道,早期进入的企业逐步建立行业壁垒,未来需要解决数据割裂问题以获得长足发展。各地政府的工作内容及目标有所差异,因而企业提供的解决方案并非是完全标准化的,需要根据实际情况进行定制化服务。由于政府一般对于合作企业要求较高,行业进入门槛提高,强者恒强趋势明显。
        5.  人工智能在金融领域的应用最为深入,应用场景逐步由以交易安全为主向变革金融经营全过程扩展。传统金融机构与科技企业进行合作推进人工智能在金融行业的应用,改变了金融服务行业的规则,提升金融机构商业效能,在向长尾客户提供定制化产品的同时降低金融风险。
        6.  医疗行业人工智能应用发展快速,但急需建立标准化的人工智能产品市场准入机制并加强医疗数据库的建设。人工智能的出现将帮助医疗行业解决医疗资源的短缺和分配不均的众多民生问题。但由于关乎人的生命健康,医疗又是一个受管制较严的行业。人工智能能否如预期广泛应用,还将取决于产品商业化过程中如何制定医疗和数据监管标准。    

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