■机器学习波动率预测  

        大多数量化策略的盈利与波动率高度相关。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】预知波动率对于分配每个策略的仓位至关重要。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）使用机器学习进行波动率预测较传统方法的预测效果有所提升。  

        ■机器学习策略判断失效的方法  

        判断机器学习策略失效有独特的方法，可以在击穿最大回撤前提前下线策略。  

        ■机器学习在量化投资中应用的杂谈  

        我们在这一章节中致力于打通实盘的各个环节，以及展开对机器学习对冲基金运营方式的探讨。  

        ■风险提示：  

        波动率预测和策略失效判断是基于历史数据的，过去不代表未来；  杂谈都是基于当前技术的探讨，技术进步可能会杂谈内容不再有效。