事件：
        据工信部消息1，为深入贯彻党的十九大精神，加快发展先进制造业，推动人工智能和实体经济深度融合，落实“中国制造2025”和《新一代人工智能发展规划》部署，工业和信息化部日前印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020  年）》。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推进人工智能和制造业深度融合，加快制造强国和网络强国建设。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）
        投资要点
        三年发展计划确立四项重点任务，包括智能产品、核心基础能力、智能制造以及标准体系：通过实施四项重点任务，力争到2020  年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，在若干重点领域形成国际竞争优势，人工智能和实体经济融合进一步深化，产业发展环境进一步优化。四项任务主要包括：第一人工智能产品规模化发展，主要包括智能网联汽车技术、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像识别、智能语音、智能翻译等产品；第二人工智能整体核心基础能力显著增强，包括智能传感器技术产品、神经网络芯片实现量产；第三智能制造深化发展，复杂环境识别、新型人机交互等；第四为人工智能产业支撑体系基本建立，具备一定规模的高质量标注数据资源库、标准测试数据集建成并开放，人工智能标准体系、测试评估体系及安全保障体系框架初步建立，智能化网络基础设施体系逐步形成，产业发展环境更加完善。
        三年计划以核心技术为基础：自7  月国务院发布《新一代人工智能规划》后，人工智能产业迎来重大发展。本次人工智能三年发展计划着重强调《规划》的具体落地方向。本次三年计划主要以核心软硬件技术为基础，大力发展智能传感器、神经网络芯片及开源开放平台。在传感器领域，到2020  年，压电传感器、磁传感器、红外传感器、气体传感器等的性能显著提高，达到实现量产及商用水平。在神经网络芯片领域，到2020  年，神经网络芯片技术取得突破进展，推出性能达到128TFLOPS（16  位浮点）、能效比超过1TFLOPS/w  的云端神经网络芯片，推出能效比超过1T  OPS/w（以16  位浮点为基准）的终端神经网络芯片，支持卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等一种或几种主流神经网络算法。在开源开放平台领域，到2020  年，面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法，面向终端执行的开源开发平台具备轻量化、模块化和可靠性等特征。
        大力发展智能产品，达到可规模化应用水平：在核心技术发展的基础上，三年计划以市场需求为牵引，重点推动智能产品在主要行业的应用，行业包括：工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等重点领域。方向包括：发展智能控制产品、培育智能理解产品、推动智能硬件普及。主要领域包括：智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影响辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品，同时在相关智能产品应用领域均提出了具体的技术要求，在目前技术的基础上实现跃升级突破，在准确率、渗透率等方面均实现高度提升，达到规模应用的水平，我们预计在计划推出后，到2020  年相关硬件市场有望实现指数级增长。
        重点突破智能制造产业，大力提升制造智能化水平：在相关智能硬件产品之外，计划单独提出，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，支持重点领域算法突破与应用创新，系统提升制造装备、制造过程、行业应用的智能化水平，主要在以下方面：第一智能制造关键技术装备，要实现智能控制、检测装备等的提升，实现智能传感与控制装备在机床、机器人、石油化工、轨道交通等领域的集成应用；智能检测精度及速度要满足实际生产需求，同时开发10  个以上智能物流与仓储装备；第二智能制造的新模式，要降低数字化车间的运营成本与研制周期，重点优化行业包括航空航天、汽车、服装、家电、装备制造、零部件等。
        相关标的：首推智能制造领域，我们重点推荐用友网络（工业互联网平台）、汉得信息（MES  系统）、东方国信（工业互联网平台）、今天国际（智能物流）。在基础技术领域，我们建议关注科大讯飞（语音和语义识别）、中科创达（操作系统与智能硬件）、中科曙光（合作寒武纪芯片）；在智能产品领域，我们重点推荐恒生电子（智能投顾）、工大高新（视频图像身份识别系统）、华宇软件（智能法庭）；在安全保障领域，重点推荐启明星辰（态势感知）、卫士通（态势感知）、美亚柏科（大数据分析与取证）。其他建议关注：索菱股份（智能网联汽车）、四维图新（智能网联汽车）、思创医惠（智能医疗）、远方光电（维尔科技在指纹识别、人脸识别、智能交通等领域领先布局）、东软集团（智能网联汽车）。
        风险提示：人工智能推进低于预期；智能制造投资不及预期。