首先对原始数据定基比变换后，通过X-12季节调整模块对数据进行季节调整，然后用regARIMA回归模块建立ARIMA模型，通过两个子模块完成对数据的建模、季节调整，然后通过历史修正检验、谱分析、Q统计量等对建模和季节调整的有效性进行检验，最终完成预测。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】  在regARIMA回归模块中，根据默认模型中的样本内预测平均误差率，选定ARIMA(2  1  2)(0  1  1)为最优预测模型，AICC值为352.49。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）根据模型，得到2009年3季度的定基比GDP值为：673.9，与去年同期相比，3季度GDP当期同比增速为：8.6%，累计同比增速为：7.5%。  通过图3的谱线图和表5的调整质量分析发现，经差分后的季节调整后序列的谱线和经离群值修正的不规则成分谱线，均未出现尖峰，说明序列不再具有显著的季节效应或交易日效应，11个统计量仅有M6大于1，其他10个统计量均小于1，总体质量统计量Q值仅为0.21，远小于门限值1，说明该模型稳定程度高、季节调整质量好，能够起到较好的预测作用。