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计算机行业研究报告:东方证券-计算机行业:AlphaGo重出江湖,不吹不捧理性来看待-170104

行业名称: 计算机行业 股票代码: 分享时间:2017-01-04 10:27:10
研报栏目: 行业分析 研报类型: (PDF) 研报作者: 张颖
研报出处: 东方证券 研报页数: 3 页 推荐评级: 看好
研报大小: 425 KB 分享者: 仁者****昊 我要报错
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【研究报告内容摘要】

        2017  年元旦前后出现神秘高手Master  连续在弈城网和腾讯围棋网横扫各路高手未尝一败。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】随后1  月2  号晚Google  旗下DeepMind  正式承认该神秘高手正是重出江湖的升级版AlphaGo。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)舆论一片哗然,激进者又开始鼓吹AI  威胁论,投降派则继续以“机器不懂艺术”自我催眠。从相对理性的角度来看,我们应当充分肯定AI  所取得的进步与积极意义,但同时也不应该选择性忽视其局限性。
        核心观点
        不必恐慌,AlphaGo  只是在可无限复盘训练的单个领域完败人类围棋手。9个月前AlphaGo  经历了人类历史棋谱+3000  万局自我对弈的海量训练,战胜李世石之后这大半年显然会更多。但是:①、一方面,可无限复盘的属性并不适用于所有领域,例如医学手术、自动驾驶等,真实环境根本不允许无限次的训练;②、另一方面,如果无法提供如此海量且几乎没有上限的数据作为训练素材,或许也就不会有新一代AlphaGo  的问世。
        值得期待,除了数据和计算能力硬条件之外,人工智能在算法方面也在持续进步。①、为了解决标注训练数据不足的问题,微软亚洲研究院重点研究的“对偶学习”可大幅降低对大规模标注数据的依赖;②、为了解决在新的场景应用初期数据不足的问题,“迁移学习”也再次开始受到关注,并与增强学习、深度学习等相结合;③、为了解决基于神经网络的深度学习黑箱问题,研究者们开始考虑将基于逻辑推理的符号学习与深度学习相结合,从而提高模型的可解释性。
        相信自己,人类的智慧没那么容易被超越。①、在艺术性和创造性上面人类天生骄傲,很多思想的火花并无道理可循,甚至有人把超越逻辑的判断称为“第六感”;②、抛开高大上的领域不谈,就当前而言,对小孩子而言都很简单的“开门”这件事,都鲜有听说机器人可以自主完成。
        人工智能的时代正在走来,任何视若罔闻都将是自欺欺人。接受AI,拥抱AI,让人类的智慧与机器的智能分别完成各自擅长的事情。排名第一的天才围棋冠军柯洁在微博公开表示“从现在开始,我们棋手将会结合计算机,迈进全新的领域达到全新的境界”,这样的态度或许更值得我们学习。
        风险提示
        人工智能进展可能不达预期

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