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研究报告:国信证券-金融工程专题研究:基于K-Means聚类的多因子特征检验-161205

股票名称: 股票代码: 分享时间:2016-12-05 17:23:40
研报栏目: 金融工程 研报类型: (PDF) 研报作者: 邹璐,黄志文
研报出处: 国信证券 研报页数: 22 页 推荐评级:
研报大小: 1,366 KB 分享者: ste****013 我要报错
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【研究报告内容摘要】

        K-Means聚类
        在欧氏距离的基础上,聚类对于市值和波动率的分割很清晰,结合簇数以及分割的大小关系,我们选择将全A股分为5簇。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】虽然划分的依据是市值和波动率,但是划分后的5个类别的盈利、增长、换手率等因子的数值特征也是不同的。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)波动率对于营收增长具有显著的相关性,高波动率股票的整体营收增长率更高。
        而对于ROE因子,则可以看到显著的市值特征,大市值股票的整体ROE更高。而对于EP和换收益,市值与波动率特征同时显著。
        因子特征评价
        以IC作为聚类检验的标准,在整体全A股的IC不显著的因子中,不同聚类簇的IC会体现出高于整体的显著水平。对于换手率、动量、波动率等价量因子,大市值的因子显著性是低于小市值组合的,其中以大市值、低波动的组合最为明显。而对于小市值组合中,高波动率组合的因子显著性较好,包括财务因子和价量因子都较为明显。对于财务因子而言,显著性更多的体现在大市值的两个组合之中。
        策略构建
        构建因子打分选股策略,在同样的选股数量(均为总数的30%)下,聚类之后的股票多空组合收益显著比全A组合稳定。月度的夏普率接近全A组合的2倍。
        

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