1事件  
        2016年7月1日，特斯拉在官网的Blog中，公开第一起因为使用Autopilot功能致死的交通事故，并把该事故称为"A  Tragic  Loss"；随后，Elon  Musk在推特上转发该新闻，引起媒体轩然大波；目前美国NHTSA  正在调查之中，正式的调查结果还未公布。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】  
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        特斯拉车祸事件外在原因：识别判断仍需完善。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）事故发生之时，车主开着一辆Model  S，并开启自动驾驶模式（Autopilot）在佛罗里达州Williston高速公路上行驶，在途径十字路口之时撞上了正在横穿马路的白色拖挂车；撞车之时，Model  S和拖挂车呈接近垂直方向，直接从拖挂车底部穿过，然后撞上两个护栏，车主重伤后身亡。特斯拉道路识别的解决方案包括摄像图像识别和毫米波雷达测距，其中摄像图像识别的解决方案是Mobileye的EyeQ3系统。根据特斯拉透露消息分析，事故发生的主要原因有：1）毫米波雷达测距可能误判，根据Elon  Musk的Tweet分析，毫米波雷达测到前方有巨大障碍物，但可能因为拖挂车反射面积过大和车身过高，毫米波雷达将拖挂车误判为悬挂在道路上方的交通指示牌；2）图像识别系统不够完善，Model  S的EyeQ3使用普通摄像头，未采用广角摄像头，因此拖挂车的车头信息未被采集；另外，事故拖挂车是横置的，全身白色，没有色彩警告，在阳光强烈的环境下，图像识别系统容易将拖挂车误判为白云。  特斯拉车祸事件内在原因：车主过分信赖Autopilot功能。特斯拉多次声明自己的Autopilot  系统处于公开测试期，强调驾驶员双手要放在方向盘上，但是很多狂热的科技爱好者，依然选择过于相信机器，本次发生事故的车主就是其中之一。特斯拉现有自动驾驶还处于L3水平，不是完全自动驾驶，需要车主的干涉；我们认为为了避免该事故的发生，需要在车机中装载人机交互系统，实时监控驾驶员的状态，对于不合规的驾驶行为应该给予提醒，甚至主动关闭智能驾驶系统。  核心技术进展迅速，智能驾驶方案将越来越完善。在发生这起事故前，特斯拉的Autopilot  已经累积了超过2  亿公里的安全行驶里程。平均而言，美国范围内平均每1.5  亿公里发生一起致死交通事故；从数字上来看，显然Autopilot  比人类驾驶员更安全。另外，通过分析事故，我们基本可以认定，如果Model  S增加一个广角摄像头或者安装多个雷达达到无死角扫描，是可以做到单方面避免事故。实际上，上述技术都已经具备了；特斯拉将在新一代车型中增加更多的摄像头和毫米波雷达，以此来提升识别能力；Mobileye的下一代产品也将配备广角摄像头。未来随着毫米波雷达、激光雷达成本的迅速降低和5G通信技术的实现，智能驾驶方案将越来越完善。  特斯拉车祸事件将促进法规逐步完善。此次特斯拉事故后，对于自动驾驶汽车,  舆论争议最多的一点可能就是一旦该类车辆出现了交通安全事故，应该如何界定和划分责任；但自动驾驶领域尚没有明确立法，基本上处于空白。目前，全球地区均加快自动驾驶立法。其中，美国高速公路管理局（NHTSA）表示2016年7月将出台美国国家级无人驾驶汽车标准细节；联合国方面也表示正在积极地推进无人驾驶立法工作；国内方面，百度李彦宏和吉利李书福在今年两会上纷纷提出自动驾驶立法提案。我们认为自动驾驶并不会因为一次事故而放慢脚步，反而本次事故会促进法规逐步完善，看好技术进步与法规完善带来的自动驾驶加速到来。  
        3投资建议  
        特斯拉车祸事件，自动驾驶并不会因为一次事故而放慢脚步，促进法规逐步完善，传感器（摄像头与雷达）作为辅助驾驶的眼睛与耳朵，现阶段已可以实现辅助驾驶，未来实现半自动驾驶与完全自动驾驶，需要高精度地图与V2X车联网、深层次的人工智能共同实现，看好技术进步与法规完善带来的自动驾驶加速到来。继续推荐智能汽车产业链，推荐智能汽车产业链优质标的组合（拓普集团+双林股份+万安科技+均胜电子+亚太股份+云意电气）。  
        4风险提示：政策落地情况不及预期，产业化进程低于预期。