研究课题
        2030年中国的机动性会呈现何种情形？回答这个问题将有助于中央、省级和地方等各级交通运输领域的决策者、乃至私营部门为未来做好准备。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】长期交通规划涉及很多艰难的抉择，特别是在一个资源有限的时代。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）哪些交通运输方式应予优先考虑？哪些投资项目应给予资金支持？经济增长速度会对汽车制造和购买产生什么样的影响？经济和人口结构的变化将对长途旅行造成什么影响？以上问题不易回答，特别是因为交通运输政策制定者必须展望未来30至50年做决策。
        尽管2030年全国的机动性（人们的出行方式）将与当前大不相同，但要搞清楚如何不同却是一道难题。有些变化发生缓慢，有些则比较快。虽然人口结构的变化相对缓慢，但是中国存在人口增长率急剧下滑和人口结构老龄化的趋势。那些旨在转变出行方式的投资项目进展迅速；中国从没有高速铁路到建成当今世界上最广泛的网络，用了不到十年的时间。以上两方面的变化或对出行需求形成显著影响。
        我们研究课题的答案无法通过线性趋势分析或改进后的出行需求预测模型获得确实的解释。由于与未来机动性之长远思考相佐证的数据和信息要么不确定、不完整，要么不断演化或相互矛盾，上述方法尚未形成。我们应用了情景技术，此项技术越来越多地用于处理复杂的、长期性问题所带来的机遇和风险。展望2030年，可能会出现多种机动性情景。现时情况与未来长期形成的结局之间并非直线关系。甚至不关乎现在与将来这两个时间点的研究。要探究未来可能出现的合理情形，进而了解导向那些可选情形的路径，需要一个系统的过程。
        本项研究源自兰德公司与机动性研究所的合作（ifmo），系专注于旅客出行的长期情景，包括自驾出行、公共交通、1国内航空、以及城际铁路。该领域的长期情景分多个层次、异常复杂，受人口结构、经济、能源、运输供给和限制等因素的影响。这些力量在未来15年内如何发展，将取决于决策者是否积极着手解决当前和未来的各种挑战。虽然我们无法预料结局，却可以运用情景规划来制定合理的未来机动性情形，进而预测变化并做好应变准备。
        研究方法
        为了探索未来可能出现的机动性情景，我们在研究过程中综合应用了研讨会采集到的专家意见、交叉影响分析、一致性分析、以及聚类分析。本项研究从确定各地区的四个影响领域和描述符（核心变量）开始。然后，兰德公司与机动性研究所的工作人员召开了四场研讨会，以下每个影响领域对应一场研讨会：人口、经济、能源、以及运输供给和限制。
        每场研讨会邀请6-8名来自政府、学术界、非营利组织和咨询公司的主题专家，共计28名在各领域和学科拥有丰富实践经验的专家。在每一场研讨会上，专家基于对预测情景的假设及其相关机动性影响的定性评估，对2030年的各描述符做出预测。当不确定因素少、达成高度共识，专家组才为每个描述符作出单一的预测。
        否则，会出现两到三项可选择的预测。
        我们对描述符和预测进行交叉影响分析和一致性分析，找出描述符之间的关系。然后，将上述信息输入计算机支持系统，运用聚类分析归为不同的情景框架。
        结果，产生两种情景：重整旗鼓和缓行渐进。我们依据专家研讨会上出现的假设和预测编写情景解释。鉴于经济增长在每种情景中的重要性，经济学家——包括研讨会专家和兰德的其他中国问题专家－审核了每种情景的经济框架。
        机动性情景
        对中国2030年的机动性情景有两个不同的视角。每种情景代表了一条通向结果的特定轨迹。与环境状况以及汽车限购、限驾一样,  经济增长速度是这两种情景的主要驱动力。本节对每种情景进行简要介绍。