投资要点
        Google  DeepMind团队在1月27日的《Nature》上发表论文称，Google的AI算法AlphaGo已经于2015年10月首次在围棋领域击败人类职业选手，并将在今年3月挑战韩国顶级围棋选手李世石。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】  
        此次人工智能获得的进展具有里程碑意义：围棋具备远超象棋的局面数量，且难以评估某一步对全局的影响，因而在计算时难度远大于象棋。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）AlphaGo是基于多种现有技术的创新应用。它采用蒙特卡洛树搜索（MCTS）和深度神经网络相结合的算法，并经历了基于人类棋谱的可监督学习和自我对战模拟的增强学习两个阶段的培训，使用Value  Networks来评估位置，使用Policy  Network来选择步法，最终实现了对现有围棋程序的全面超越，代表了目前深度学习技术的最高水平。  
        深度学习近年取得瞩目成就：深度学习是人工神经网络的现代更新。此前人工神经网络经历的几次"寒冬"存在客观和人为的原因。客观上讲，神经网络的"学习"过程需要计算能力和数据量两个条件，在神经网络刚刚兴起的80年代，数字信息非常有限，计算过程漫长。人为原因则是，研究人员倾向于用更加简单明了的方式，也很少有人愿意花费数年搭建新的架构。同时在概念兴起的炒作过程中，人们对人工智能抱有不切实际的期待。近年来Google、IBM、Facebook等巨头纷纷涉足深度学习领域，深度学习以优秀的图像处理、语音识别等能力再次进入主流视野。但技术的进步并非一蹴而就，我们希望看到深度学习能更加稳定、长久地发展进步。  
        深度学习已经获得部分应用，具有广阔的应用空间：类似AlphaGo的人工智能可以用于任何需要理解复杂模式、进行长期计划、并制定决策的领域。近几年，深度学习已经应用于语音助理、图像搜索程序等领域，未来在个人应用领域很可能带来更好的语音识别操作系统、翻译机、自动驾驶、机器人，社交网络兴趣推荐等。在行业应用方面，深度学习已在多个领域取得应用，未来更广阔的应用空间包括大数据分析、特征提取、预测预警、规划、研发设计等。在数据时代，如何有效利用、发掘数据成为了很重要的问题，人工智能和深度学习将为我们提供一种可行的解决方案。  
        相关标的。目前国内公司相比国外IT巨头在技术上尚有差距。在人工智能方面走在最前面的A股公司为科大讯飞；其他标的主要是人工智能的行业应用开发探索，相关受益标的包括佳都科技、东方网力、四维图新、川大智胜、紫光股份、软控股份等。