基本结论：
        现有的中证腾安价值100  指数、中证百度百发策略100  指数，以及大数据系列指数（包含i100  指数和i300  指数）在编制上都利用了互联网的数据挖掘技术用于选股或形成量化因子，兼顾互联网、大数据和量化分析的三种属性，对传统指数编制方法进行了新的探索和革新。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】从行业配置及样本股构成来看，中证腾安价值100  指数更侧重对具有增长潜力的价值股的配置，中证百度百发策略100  指数，以及大数据系列指数（包含i100  指数和i300  指数）的行业配置相对均衡，对市场热点板块及行业持股较多。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）从流动性来看，上述大数据指数样本股的日均成交量多集中在1  亿元以下上，日均换手率超过2%。对于以大数据指数为投资标的的指数基金来说，未来随着基金规模的增长，如何控制交易成本、提高复制效率也是基金管理者面临的实际问题。
        相关的银河定投宝中证腾安指数基金自今年3  月份成立以来的运作情况良好，取得了不错的业绩，尚处于建仓期的广发中证百度百发策略100  指数基金发行期间也受到了市场的热捧。另外，11  月上旬南方基金上报的大数据100  指数基金上报并获得证监会的受理。选择大数据指数类基金时，建议投资者一方面要充分了解指数的投资特点及潜在的风险性；一方面要关注其管理者的指数跟踪、被动投资的能力。
        策略指数与传统宽基、行业、风格、主题等指数对市场进行分割不同，并非选择对于特定的某一类风险敞口进行指数化，是用于衡量某一种“策略”的投资绩效，这种“策略”本质上是定位于获取超越市场基准的收益，即获取alpha  收益。从本质上来讲，策略指数所获取的alpha  收益应是相对于风险的最优化收益，体现了指数的主动管理，这也是海内外市场策略指数不断发展的内在动因。
        中证腾安价值  100  指数、中证百度百发策略100  指数以及大数据系列指数（包含i100  指数和i300  指数）在编制上都打破了传统指数的编制方式，融入了主动管理的模型构建因素。中证腾安价值100  指数采用的是量化策略与专家评审相结合的方法，中证百度百发策略100  指数以及大数据系列指数（包含i100  指数和i300  指数）都依靠互联网企业的大数据搜索优势增加了投资情绪因子，反映投资者对具体某只股票的关注的程度，以捕捉投资热点。
        从行业配置及样本股构成来看，中证腾安价值  100  指数更侧重对具有增长潜力的价值股的配置，中证百度百发策略100  指数，以及大数据系列指数（包含i100  指数和i300  指数）的行业配置相对均衡，对市场热点板块及行业持股较多，更能反应市场的投资热点。这些策略指数发布以来业绩表现好于同期基础市场，同期收益的波动性也要高于基础市场。从换手率来看，上述大数据指数的日均换手率均超过2%，其中百度百发100  指数略高一些。
        国内市场上述大数据指数推出后，相关的指数类基金产品也随之发行。银河定投宝中证腾安指数基金自今年3  月份成立以来的运作情况良好，取得了不错的业绩。大数据指数对市场热点有较好的反应，指数收益性强同时波动性也不可忽视。投资者在选择相关指数基金时，一方面要充分了解指数的投资特点；一方面要关注其管理者的指数跟踪、被动投资的能力。