模糊逻辑模仿人脑的判断过程。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】它没有一个非此即彼的边界，用精确的数学描述现实世界中模糊的感觉与事物。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）它兼具量化模型的精确性与规则的可读性，我们可以把它视为“灰箱”。
        ■股票市场是无数交易者形成的市场，每个交易者根据他的感觉对标的做判断。每个交易者的大脑就是一套模糊系统，我们用模糊逻辑去挖掘这个市场，比传统的数学方法更加合适。本文试图用机器学习的方法模拟一位择时专家的大脑，学习出一套战胜市场的择时规则。
        ■  本文基于趋势、反转、成交量等几大类共24  个技术指标，  利用Coevolutionary  的方法从历史样本中学习出一个“择时知识库”，即一系列构建模糊隶属函数与模糊择时规则的参数。
        ■在上证指数上，模糊择时系统筛选了15  个输入变量，学习出10  条择时规则。规则具有很强的可读性，并与投资者的投资经验相一致